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商品訊息簡述:
| 適用對象 |
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| 顏色 |
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| 材質 |
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| 尺寸 |
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| 風格 |
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品牌COACH
款式手提包、斜背包、兩用包
顏色黑色系、卡其色系、咖啡色系
外層材質牛皮、尼龍、帆布
內層材質尼龍/皮革
商品配件COACH 小卡＊注意事項：此商品於原廠購買時就無附贈防塵袋及紙袋，故以實際到貨為準，訂購前請先考慮清楚，謝謝＊
尺寸-長上約32cm 底長約26cm
尺寸-寬底寬約8cm
尺寸-高約23cm
提把高度垂直高度約13cm
背帶長度約120cm(可拆、不可調整)
產地依商品本體標示為主
商品來源100% 全新真品美國平行輸入
適用性別女用
開口方式拉鍊式
內部夾層無
外部夾層無
外袋數無
內袋數3
底珠無
可放A4否
＊注意事項：此商品於原廠購買時就無附贈防塵袋及紙袋，故以實際到貨為準，訂購前請先考慮清楚，謝謝＊
◆注意事項：商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準
◆注意事項：商品尺寸因丈量方式與皮革柔軟度及伸縮性會產生些許誤差，在0.5?1公分內皆為合理範圍。
◆退貨條件：商品有十天審閱期如需退換貨請保持商品完整，但商品必須為『全新未經使用』狀態且完整包裝（包含購買商品、附件、內外包裝、隨機文件、贈品等，請網友注意，謝謝您
MOMO購物網
內容來自YAHOO新聞
人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招
鞋子除臭
Google旗下公司「深度思維」（DeepMind）開發的人工智慧「AlphaGo」，27日擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，創下電腦擊敗職業棋士的歷史紀錄。AlphaGo今年3月將與世界一級棋士、韓國九段棋手李世乭對弈。
10年略有小成？才不！
1997年5月，超級電腦「深藍」（DeepBlue）擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄，更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。
相較於西洋棋，圍棋的規則更為單純，但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》（BBC）報導，某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言，起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。
而橫空出世的AlphaGo，似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。
演算法加持 人工智慧功力深厚
AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中，僅有1場敗績，勝率高達99.8%。
人工智能擊敗歐洲圍棋王
由英國一家公司研製的AlphaGo程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。
由 BBC 中文網（繁體） 貼上了 2016年1月28日
2015年10月，深度思維研發團隊鞋子除臭機遠赴歐洲，邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去，AlphaGo不負眾望，以5局全勝的成績向世界宣布：電腦也有贏過人腦的可能。
深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師，同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多，是當時的人們無法想像的，只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起，就能完成AlphaGo。」
算棋三步驟 人工智慧里程碑
哈薩比斯表示，強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵，也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標，讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖，並且把之後的3千萬步納入考量。
哈薩比斯說：「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手，去分析什麼情況對獲勝是有利，或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程，從中調整競爭策略，最後採用『蒙地卡羅方法』（一種隨機性的模擬統計方法），把任何可能性計算進去，進行長線策略的佈局。」
BBC報導，業界人士指出，AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑，證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。
先圍棋後遊戲 研發團隊向前邁進
劍橋大學（University of Cambridge）賈拉曼尼教授（Prof. Zoubin Ghahramani）說，AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈，更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。
AlphaGo的下一步，是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外，深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示，之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面，初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲（如打磚塊、泡泡龍等），最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。
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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智能里程碑-歐洲圍棋冠軍不敵電腦-韓國九段棋手三月接招-221500649.html
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